Articles about transcription, artificial intelligence and productivity
SRT или VTT — разбираем разницу форматов субтитров и даём практическую матрицу выбора. SRT — универсальный стандарт для редакторов и плееров, VTT (WebVTT) — веб-формат для HTML5-видео. Оба доступны в экспорте DropVox.
Семантический поиск по транскрипциям находит фрагменты по смыслу, а не по точному совпадению слов. Объясняем, чем векторный поиск и embeddings отличаются от обычного поиска по словам, что вы получаете на выходе и когда поиск по смыслу полезнее всего.
Запись созвона лежит мёртвым грузом, а решения теряются. Разбираем, как из записи встречи собрать структурированный протокол: расшифровка с метками спикеров, AI-саммари, список решений и задач — и как довести его до действий команды.
Превращаем подкаст в текст: транскрибируем выпуск, собираем show notes с таймкодами, находим цитаты гостей и готовим статью для блога. Пошаговый процесс переупаковки одного эпизода в текстовые материалы для сайта, рассылки и соцсетей.
Диаризация спикеров автоматически размечает, кто что сказал в интервью и на встрече. Разбираем, как метки участников и таймкоды ускоряют чтение и редактуру диалоговых записей.
MP3 — самый частый формат записей речи. Разбираем, как расшифровать аудиофайл в текст по шагам, как подготовить звук, какие ошибки мешают и в каких форматах забрать готовый текст из аудио.
Как задавать вопросы по транскрипту и получать ответы из длинной записи: чем AI Q&A отличается от семантического поиска, как работает RAG по транскрипту и как проверять ответы по цитатам и таймкодам.
Нужно расшифровать всего один файл? Первые 5 минут каждого файла обрабатываются бесплатно, а дальше — 5 ₽ за минуту, без подписки. Разбираем, как работает разовая оплата, во сколько обойдётся файл и когда выгоднее оформить тариф.
DropVox делает из записи не один, а восемь типов конспектов: краткий и подробный, протокол встречи, конспект лекции, интервью, подкаста, презентации и итоги мозгового штурма. Разбираем, что входит в каждый формат и какой выбрать под ваш материал.
Распознавание голоса (speech-to-text) превращает звучащую речь в текст. Объясняем, как устроена технология, какие нейросетевые модели повышают качество результата, от чего зависит качество и что современные сервисы умеют помимо расшифровки — таймкоды, разделение спикеров и поиск по смыслу.
Как перевести YouTube в текст по ссылке: пошаговый процесс транскрибации, что вы получаете на выходе — таймкоды, спикеры и саммари — и в какой формат экспортировать субтитры и текст.
Лекция длилась полтора часа, преподаватель говорил быстро, а в тетради остались только обрывки фраз и несколько непонятных сокращений. В такой ситуации запись на диктофон или телефон может сильно выручить — особенно если потом превратить её не просто в текст, а в нормальный конспект.
