Articles about transcription, artificial intelligence and productivity
Семантический поиск по транскрипциям находит фрагменты по смыслу, а не по точному совпадению слов. Объясняем, чем векторный поиск и embeddings отличаются от обычного поиска по словам, что вы получаете на выходе и когда поиск по смыслу полезнее всего.
Диаризация спикеров автоматически размечает, кто что сказал в интервью и на встрече. Разбираем, как метки участников и таймкоды ускоряют чтение и редактуру диалоговых записей.
Распознавание голоса (speech-to-text) превращает звучащую речь в текст. Объясняем, как устроена технология, какие нейросетевые модели повышают качество результата, от чего зависит качество и что современные сервисы умеют помимо расшифровки — таймкоды, разделение спикеров и поиск по смыслу.
